统计与数据科学学院 仝睿 报道
2026年9月23日上午，阿尔伯塔大学姜蓓教授应邀为我院师生作题为“A Data-Augmented Predictive Framework for Generating Fair Synthetic Labels with Controlled Fairness-Faithfulness Trade-offs”的学术讲座。讲座在崇真楼110会议室举行，本次会议由周兴才教授主持。
讲座中，姜蓓教授围绕算法决策系统中的公平性问题展开介绍。她指出，算法决策系统日益应用于社会敏感领域，而历史数据中可能存在的偏差也会影响算法决策结果。针对现有公平合成数据生成方法依赖黑箱模型、理论解释不足等问题，姜蓓教授介绍了一种数据增强预测框架。该框架通过构建满足公平性约束的参考模型，并结合保留原始标签信息的辅助变量，生成公平合成标签，从而在降低算法偏差的同时，实现公平性与忠实性之间的可控权衡。模拟实验和真实数据分析表明，该方法具有较好的可解释性和应用效果。
讲座结束后，现场师生围绕模型构建、参数调整及实际应用等问题与姜蓓教授进行了深入交流。本次讲座加深了学院师生对算法公平、合成数据与预测建模等前沿问题的认识，拓展了学术视野，营造了良好的科研交流氛围。
