统计与数据科学学院 王子平 报道
2026年9月26日上午，西蒙弗雷泽大学曹际国教授应邀为我院师生作学术讲座。本次讲座在位育楼417会议室举行，由南京审计大学统计与数据科学学院蔡雄副教授主持。
曹际国教授以“Online Learning of Functional Principal Component Analysis”为题，介绍了团队在函数数据流在线分析方面的研究。立足多维函数数据流在线分析的国际前沿痛点，系统分享了其团队在函数主成分在线学习方向的原创性研究成果。他首先梳理了函数型数据分析的研究进展、应用场景及面临的挑战，随后重点讲解了在线函数型主成分分析的框架，包括函数型主成分的张量样条表示方法，Stiefel流形上惩罚优化策略，黎曼随机梯度下降（RSGD）和黎曼AdaGrad（RAdaGrad）算法设计等。针对流式数据的特点，团队还提出了基于滚动平均分块验证得分的光滑参数动态调优方法，推导了估计量的渐近性质。曹际国教授结合模拟研究和实际应用，展示了该方法的效果。
交流环节，与会师生就方法正定性、参数调优、周期性函数数据分析的时间尺度选择场景下的时序相关性建模等内容展开深入交流。现场学术氛围浓厚，本场讲座不仅拓宽了我院师生在函数型数据分析与在线函数主成分分析领域的学术视野，也为相关研究提供有益参考与启发。
