统计与数据科学学院 王涛 报道
2026年6月26日上午，浙江工商大学统计与数据科学学院党委书记陈钰芬教授应邀为我院师生做学术讲座。本次讲座为学院“学术讲堂”系列活动，地点位于位育楼417会议室，由南京审计大学统计与数据科学学院院长汪红霞教授主持。
陈钰芬教授以“科技创新和产业创新深度融合的统计测度”为题，展开了一场精彩的讲座。陈钰芬教授的讲座按照“战略背景—问题聚焦—测度逻辑—体系构建”的逻辑脉络逐层展开。她指出，科技创新与产业创新深度融合是党中央立足新发展阶段、推进高水平科技自立自强的重大战略部署。当前新一轮科技革命与产业变革加速演进，我国科技发展进入“三跑”并存新阶段，科产融合既是培育新质生产力、塑造发展新优势的必然选择，也面临原创成果供给不足、企业创新主体地位不突出、成果转化效率偏低等现实挑战。
针对现有研究定性分析居多、量化测度相对匮乏的现状，陈教授梳理了两类主流测度路径的核心局限：结果表征类方法易混淆“建设成效”与“融合水平”，难以剥离外部因素干扰；协同视角方法仅关注系统间状态结构，无法刻画主体融通、要素匹配的深层机制。基于此，研究锚定融合程度、区域特征、制约症结三大核心问题，构建了覆盖融合基础、融合关键、融合途径、融合保障、融合目标五大维度的统计测度体系；赋权层面采用主客观组合逐层赋权法，兼顾数据客观特征与均衡发展理念，为科产融合水平评估提供了科学的量化工具。实证结果显示，我国省域科产融合保障水平呈现三梯队分布格局，东部沿海地区稳居前列，区域整体差异呈小幅收敛态势；全国融合水平持续提升，自2018年起领先省份的带动效应逐步显现，区域极化趋势趋于缓和。
互动环节中，参会师生围绕科产融合内涵逻辑、指标体系构建展开深入交流。针对产业反向驱动科技创新的内在机制问题，陈教授回应称，企业作为贴近市场的“出题者”，其需求可沿创新链条向上传导，牵引前端技术攻关与基础研究方向调整；同时企业深度参与创新全链条，与高校、科研院所形成双向互动，最终构建“科技支撑产业、产业牵引科技”的循环格局，政府的统筹与保障则为双向融合提供制度支撑。针对科技型中小微企业、职业院校等主体是否纳入指标体系的问题，陈教授肯定了相关建议的价值，表示后续研究将补充对应维度，进一步完善测度体系的覆盖范围与精细度。
本次讲座紧扣国家重大战略需求，将统计方法与现实发展问题深度结合，既促进了学术思想的碰撞，也为相关领域的科研工作提供了宝贵思路。参会师生纷纷表示，讲座兼具战略高度与实践价值，收获颇丰。
