统计与数据科学学院 高敏 报道
2026 年6月17日下午，我院特邀上海财经大学张立文教授，在位育楼 417 会议室作题为《人工智能赋能财经教育：新模式、新路径与新生态》的学术讲座。本次讲座由统计与数据科学学院刘广应教授主持。
讲座中，张立文教授系统阐述匡时大模型系列在理论创新与行业落地两大维度的完整研究成果，从底层模型设计、评测基准搭建到科教、产教融合应用场景逐层展开讲解。在理论研究层面，团队围绕强化学习驱动模型训练、真实金融业务场景能力评估两大方向开展原创性研究，一方面提出Fin-R1模型，依托强化学习算法显著提升大模型的金融逻辑推理能力；另一方面搭建BizFinBench双模式双语评测基准，面向真实金融业务场景构建标准化测试体系。在实践应用层面，张立文教授围绕匡时大模型赋能科教融汇、产教融合两大实践路径展开详细介绍。科教融汇板块以“匡时学堂”为综合落地载体，完整展示匡时智教、匡时智学、匡时智研、匡时智算四大场景化应用，分别对应课堂智能授课、学生自主学习辅助、科研数据智能运算、量化仿真计算等教学科研全流程需求。
讲座交流环节，在场师生围绕金融语料库搭建、大模型评测指标设计、AI财经教学落地难点、量化智能体研发瓶颈等问题，与张立文教授展开热烈且深入的探讨，张立文结合自身项目实操经验逐一细致解答，现场学术研讨氛围浓厚。与会师生纷纷表示，本次讲座内容理论扎实、产业案例丰富，完整展现了人工智能、统计大数据技术与财经领域深度融合的前沿成果，清晰梳理了从基础研究、平台开发到教学落地、产业转化的全链条路径，极大拓宽了交叉学科科研与教学创新的思路与视野。
此次学术讲座不仅为师生搭建了人工智能、大数据与财经交叉领域的优质交流平台，更推动我院在金融统计、智能教育方向的科研思路拓展，为学院学科建设、跨学科科研创新与复合型财经统计人才培养注入了新动力，也为后续统计与大数据技术赋能财经教学、量化金融研究提供了重要的思路与实践启示。
