【专家简介】：张立文，上海财经大学统计与数据科学学院教授、博士生导师、MBA/EMBA导师。现任AI财经开发与服务中心主任、上海金融智能工程技术研究中心主任等职务。主要从事统计理论与方法、大模型理论及应用、人工智能理论与方法、金融科技和量化投资等交叉领域研究，代表性成果发表于 ICML、IJCAI 等国内外高水平期刊和会议。近年来，围绕大模型与金融领域深度融合，持续推进覆盖数据、模型、评测与智能体应用等方向的金融大模型“全生命周期”闭环生态体系建设，形成了 FinCorpus、Fin-R1、FinEval、FinAgent 及匡时财经教育大模型等代表性成果。主持国家级自然科学基金、社会科学基金、财政部及省部级多项重要科研项目，牵头承担上海科学智能“百团百项”首个“AI+金融”交叉领域研究专项。长期深耕产学研合作，承担阿里集团、蚂蚁集团、国泰海通等大型企事业单位委托课题30余项，已为50余家企事业单位提供专业培训与咨询服务，推动人工智能与大模型相关技术在行业场景中的应用落地与能力转化。
【报告摘要】：本报告系统阐述匡时大模型系列在理论与应用两方面的核心成果。理论层面，研究围绕“强化学习驱动模型训练”与“真实金融业务场景能力评估”展开创新性探索，提出了基于强化学习提升金融推理能力的 Fin-R1 模型，并构建了 BizFinBench 这一面向真实金融业务场景的双模式双语能力评测基准。应用层面，报告围绕匡时大模型赋能科教融汇和产教融合的实践路径展开：在科教融汇方面，以“匡时学堂”为综合载体，展示匡时智教、匡时智学、匡时智研、匡时智算等场景化应用；在产教融合方面，介绍 FinCorpus 金融数据智能服务平台和 FinEval 金融专业基准评测服务平台，阐释财经大模型如何连接金融数据治理、专业能力评测与行业应用需求。该系列成果共同形成覆盖数据服务、模型训练、能力评测与场景应用的财经大模型生态，为人工智能赋能财经教育教学改革、科研范式创新和产教融合发展提供了可参考、可复制的实践路径。
【报告时间】：2026年06月17日（周三）15:00-16:00
【报告地点】：位育楼417
