统计与数据科学学院 王涛 报道
2026年4月1日，为促进研究生学术交流、营造浓厚科研氛围，我院第一期研究生学术沙龙活动在位育楼417会议室顺利举行。本次活动由学院副院长赵彦勇教授主持，博士研究生张彤为我院教师及博硕研究生作学术分享。
在本次学术沙龙中，张彤分享了其被计量经济学顶级期刊《Journal of Econometrics》录用的学术论文《Estimation and Inference for Large-Dimensional Generalized Matrix Factor Models》，她介绍道，传统矩阵因子模型大多局限于线性-高斯框架，应用场景受限。针对这一瓶颈，本研究创新性地提出非线性广义矩阵因子模型，成功突破传统线性约束，能够灵活适配逻辑回归、泊松分布、Tobit模型等多种响应类型，显著拓展了矩阵因子模型的适用范围。围绕模型估计与推断这一核心难题，论文引入拉格朗日乘子项，巧妙实现了惩罚似然函数在真实因子与载荷参数附近的局部凹化，为推导因子与载荷估计量的中心极限定理奠定了理论基础，填补了非线性矩阵因子建模领域的关键理论空白。此外，研究在允许样本、行与列之间存在弱相关性的宽泛条件下，建立了广义矩阵因子模型中因子矩阵与载荷矩阵的收敛速度，并构建了可用于确定行、列因子数量的模型选择准则。大量模拟研究与公司运营绩效的实证分析结果均表明，该模型在处理连续、离散乃至混合类型变量时，在数据聚类与重构任务中均展现出显著优势，为经济金融、管理科学等领域的相关实证研究提供了新的方法支撑。
讲座交流环节，现场互动氛围热烈，参会师生围绕论文研究与科研写作踊跃交流，就该论文的理论实现、公式推导及实证分析目的展开深入讨论。张彤凭借扎实的专业知识，为同学们一一解答疑问；赵彦勇副院长则对研究成果给予高度评价，并为研究生的科研学习提出了针对性指导建议。
此次学术沙龙为学院研究生搭建了优质交流平台，展现了学院高水平科研成果与人才培养成效。未来学院也将持续开展此类活动，助力研究生科研能力提升，推动学科建设与科研创新稳步发展。
