统计与数据科学学院 报道
近日，南京审计大学统计与数据科学学院岳莉莉、林金官教授与北京师范大学统计学院刁泽宇、李高荣教授的合作论文“高维强相关数据下Rubin 因果模型的统计推断”在统计学、数学权威期刊《中国科学：数学》在线发表。该期刊为南京审计大学认定的T2类期刊。
文章考虑了观测性实验，在变量维数大于样本容量且变量间具有强相关性的情形，结合双稳健估计方法和半标准偏协方差变量筛选方法, 提出一种半标准偏协方差相依的估计方法。在一些正则条件下, 理论上证明所提潜在结果变量均值估计量的渐近正态性和双稳健性。数值模拟研究表明所提出方法的有效性以及处理强相关数据的优越性。最后，将所提方法应用于分析雇主提供健康保险与否对居民自身健康状况的干预效果问题。
