统计与数据科学学院 齐学成 报道
1月16日下午，统计金融联合实验室项目研讨会在位育楼407会议室举行。会议围绕《票据二级交易市场的风险评价研究》项目进展、技术难点以及后续校企联合攻关路径开展交流研讨。招商银行南京分行票据业务部总经理李黔海、副总经理陈晓等一行到访交流并参会；东南大学统计与数据科学学院副院长孔新兵应邀参会。我院统计金融联合实验室副主任刘广应主持会议，青年教师齐学成及研究生代表参加研讨。
会上，项目组围绕票据利率预测研究作阶段性进展汇报，齐学成系统介绍了票据利率预测的研究框架、数据体系、特征工程与模型评估结果，并展示了模型联合建模的思路与初步成效。汇报强调研究坚持“业务问题导向+数据驱动”相结合，旨在为票据交易决策与风险管理提供更具科学性与可解释性的量化支撑。
李黔海表示，项目研究路线清晰、贴近业务痛点，将为票据业务量化管理提供有力支撑，并期待依托联合实验室持续深化协同攻关，推动研究成果尽快落地。陈晓表示，希望进一步完善数据口径与关键指标体系，加快推进模型在业务中的试点验证，并建议双方建立常态化沟通机制，围绕重点场景开展联合迭代，形成可持续、可复制的合作成果。
孔新兵表示，票据业务的数字化转型为统计与数据科学提供了鲜明场景，期待依托联合实验室推动研究成果转化应用、示范推广，更好服务地方经济。刘广应表示，下一阶段将继续聚焦关键数据治理与模型优化，围绕票据业务核心场景完善数据体系，强化模型评估与应用验证，推动研究成果从“可用”走向“好用”。他强调，将进一步健全校企协同沟通与联合攻关机制，形成稳定高效的合作闭环，加快联合课题落地转化，更好服务金融行业高质量发展。
在模型与方法讨论环节，双方围绕票据二级交易数据口径统一、关键业务指标补充以及模型工程化落地等问题进行交流，并对下一阶段任务安排与阶段性里程碑进行了梳理，推动联合课题按计划有序推进。
本次研讨会进一步明确了联合课题的推进重点与分工方向，为统计金融联合实验室在票据业务量化研究、风险评价与智能预测等方面的持续合作奠定了坚实基础。双方将继续深化资源共享与联合攻关机制，推动科研成果与金融业务需求深度融合，服务金融行业高质量发展。
