统计与数据科学学院 吴彤 报道
2025年8月28日下午，上海财经大学统计张立文教授应邀在我校致明楼一楼报告厅，为我院师生带来了一场题为“匡时财经教育大模型赋能科教融汇和产教融合”的学术讲座。
张立文教授是复旦大学管理学院和美国北卡州立大学联合培养的统计学博士，香港中文大学统计学博士后，现任上海财经大学AI财经开发与服务中心主任、教育部数理经济学重点实验室副主任、数据科学和统计研究院副院长等多个重要职务。他同时是国内首个金融推理R1大模型Fin-R1负责人、匡时财经教育大模型首席科学家，并担任金融大语言模型评测FinEval负责人，在人工智能、金融科技与大模型领域具有深厚的学术积淀与丰富的产业实践经验。
报告中，张教授从大语言模型的理论基础与发展历程出发，系统阐述了大模型技术在金融与财经教育中的关键作用与落地路径。他重点介绍了其团队首创的“语料构建-技术研发-场景落地-标准制定”全链条创新模式，并分享了匡时财经教育大模型的研发理念与平台建设进展。该模型致力于成为“最懂财经教育”的AI平台，全面支持财经教育智能化转型。
在科教融汇方面，张教授团队依托上海财经大学的学科优势，将前沿人工智能技术与财经知识深度融合；在产教融合方面，则通过推出“Fin-Corpus”语料基石工程、金融推理大模型Fin-R1、智能体FinAgent及评测体系FinEval等一系列创新实践，有效推动技术研发、应用落地与人才培养的协同发展。他还结合若干企业合作案例，生动展示了大模型在金融决策、智能体响应等多场景中的实际效果，并对未来技术趋势作出展望。
讲座现场气氛热烈，张立文教授与在座师生就大模型的可信治理、财经教育应用边界及未来合作可能性等问题进行了深入交流。本次讲座不仅拓宽了师生们的学术视野，也为我院在人工智能与财经交叉领域的研究与教学提供了宝贵思路和合作契机。
此次学术活动由我院主办，属于高水平学术前沿讲座系列之一，旨在促进科研创新与学科建设，进一步推动科教融汇与产教融合双向赋能。
