【专家简介】：张立文，上海财经大学统计与数据科学学院、滴水湖高级金融学院联聘教授、博士生导师，MBA/EMBA导师。复旦大学管理学院和美国北卡州立大学联合培养统计学博士，香港中文大学统计学博士后。现任AI财经开发与服务中心主任（正处）、教育部数理经济学重点实验室副主任、数据科学和统计研究院副院长、数字经济统计与数学应用实验室负责人、人工智能金融安全测评中心主任、上财上海国际金融中心金融科技首席专家专家，国内首个金融推理R1大模型Fin-R1负责人，匡时财经教育大模型负责人，金融大语言模型评测FinEval负责人，匡时财经教育大模型首席科学家。兼任上海市经信委大数据项目评委、中国现场统计研究会大数据分会理事等职。 主要研究方向为大模型、金融科技、人工智能理论等。近年来，围绕推动大模型与金融领域的深度融合，主导建设全国首个金融大模型“全生命周期”闭环生态体系，构建了“技术突破—场景落地—标准评测—人才共育”的创新链条。作为项目负责人，从全国首个推理金融大模型Fin-R1突破，到高校首个金融产业场景智能体FinAgent落地，再到全国首个金融评测机制FinEval引领，形成技术、标准与人才共生发展的格局。近期发布匡时财经教育大模型，打造“最懂财经教育”的AI平台，为财经教育智能化变革提供关键支撑。在人工智能、统计、金融等权威SCI/SSCI期刊上发表三十余篇学术论文。近年来服务于多家大数据、人工智能、金融投资公司，承担了国家级、上海市教委、国家统计局等政府委托项目和腾讯集团、蚂蚁集团、上汽集团、阶跃星辰、中国信通院、上海库帕斯科技、平安银行、国泰海通证券等大型企业大数据类研究课题20余项，领域涵盖政府治理、金融、营销、电子商务等领域的大数据分析和决策支持。并为50+家企事业讲授大数据、人工智能、金融科技、大模型等方向的理论、应用及发展。同时担任多个期刊匿名审稿人。
【报告摘要】：本报告旨在从大语言模型的理论基础出发，系统回顾该领域的发展历程，探讨其在金融等领域的应用价值。我们首创“语料构建-技术研发-场景落地-标准制定”全链条创新模式，在科教融汇上，依托财经学科积淀与前沿技术探索，发布最懂财经知识的大模型—匡时财经教育大模型，致力于打造服务于全场景财经教育的智能化平台。在产教融合上，推出“Fin-Corpus”语料基石工程，金融首个推理大模型Fin-R1, 首个金融评测体系FinEval，金融智能体FinAgent. 最后报告通过具体案例分析，展示了大语言模型在实际问题中的应用效果，并对未来发展趋势进行了展望。
【报告时间】：2025年08月28日16:00-17:00
【报告地点】：致明楼一楼报告厅
