【专家简介】：王兆军，南开大学统计与数据科学学院执行院长/教授，教育部长江学者特聘教授，国务院学位委员会统计学科评议组成员，全国统计教材编审委员会委员; 中国工业与应用数学学会副理事长， 中国统计教育学会副会长，中国工业统计教学研究会副会长，中国概率统计学会副理事长。曾任国家统计专家咨询委员会委员、中国现场统计研究会副理事长、天津市现场统计研究会理事长，天津工业与应用数学学会理事长，曾获国务院政府特贴、全国百篇优博指导教师、教育部自然科学二等奖及天津市自然科学一等奖。
【报告摘要】：本研究聚焦于半监督环境下的分布估计与推断问题。不同于以往侧重于参数推断的研究，本文深入探讨了复杂的半监督分布函数估计，特别关注函数型过程收敛中的一致性挑战。为解决这一问题，我们提出了一种基于K折交叉拟合策略的通用估计框架，通过逼近协变量的条件分布，从未标记数据中提取有价值的信息。该估计量具有相合性，并在渐近情形下收敛至高斯过程。在宽松的条件下，其在渐近效率方面优于经验累积分布函数。本文还展示了该方法的多种应用场景，包括参数推断和拟合优度检验。
【报告时间】：2025年04月23日 10:00-10:45
【报告地点】：位育楼417
