统计与数据科学学院 王钰茜 报道
2025年3月6日下午16:00，华东师范大学统计学院唐炎林教授应邀为统计与数据科学学院师生作学术报告。报告在位育楼417会议室举行，由统计与数据科学学院赵彦勇教授主持。
唐炎林教授主要介绍了保形预测方法。保形预测（Conformal Prediction）是一种无需分布假设的不确定性量化方法，能够确保有限样本下的统计保证。然而，其有效性依赖于数据可交换性的假设。据此，唐炎林教授介绍了几种针对非可交换数据场景的保形预测方法，包括具有缺失响应的聚类数据、不可忽略的缺失数据以及标签偏移数据。为了对目标对象提供渐近条件覆盖保证，他们提出通过构建目标的后验密度最高区域来构建预测区域。这种方法在复杂误差分布（如非对称和多峰分布）下更为准确，适用于个性化和异质性场景。最后，唐炎林教授展示一些数值结果，以说明上述方法的有效性。
在讨论环节，与会师生就报告中相关问题与唐炎林教授进行了热烈讨论与交流，此次报告为学院师生提供了一个学习和交流的平台，拓宽了师生们的学术视野，也为学院今后的研究方向提供了新的启示。
