统计学-专业本科指导性教学计划
发布者：统计与数据科学学院发布时间：2023-09-15浏览次数：11
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| 课程模块 | 课程类别 | 课程名称 | 总学分 | 课堂教学 | 实践（验）教学 | 开课学期 | 修读要求 | 备注 |
| 通识教育 | 必修课 | 形势与政策 | 2 | 1 | 1 | 1-7 | 必修 |
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| 思想道德与法治 | 3 | 2 | 1 | 1 | 必修 |
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| 中国近现代史纲要 | 3 | 3 |
| 2 | 必修 |
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| 马克思主义基本原理 | 3 | 3 |
| 3 | 必修 |
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| 毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论 | 3 | 2.5 | 0.5 | 4 | 必修 |
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| 习近平新时代中国特色社会主义思想概论 | 3 | 2.5 | 0.5 | 5 | 必修 |
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| 国家安全教育 | 1 | 0.5 | 0.5 | 1-6 | 必修 |
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| 军事理论 | 2 | 2 |
| 1 | 必修 |
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| 军事技能 | 2 |
| 2 | 1 | 必修 |
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| 英语类课程 | 9 | 9 |
| 1-3 | 必修 | 分级教学+免修制度，详见附件1 |
| 计算机基础与人工智能导论 | 2 | 1 | 1 | 1-2 | 必修 |
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| 体育类课程 | 4 | 1 | 3 | 1-8 | 必修 | 分项教学，必修4项，详见附件2 |
| 艺术类课程 | 2 | 1 | 1 | 1-4 | 必修 | 分项教学，必修2项，详见附件3 |
| 大学生心理健康教育 | 2 | 1 | 1 | 1 | 必修 |
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| 小计 | 41 | 29.5 | 11.5 |
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| 选修课 | 历史与哲学类 | 2 | 2 |
| 1-7 | 选修 | 《中共党史》《新中国史》《改革开放史》《社会主义发展史》至少选修1门 |
| 文学与艺术类 | 2 | 2 |
| 1-8 | 选修 | 至少修2学分 |
| 经济与社会类 | 5 | 5 |
| 1-8 | 选修 | 至少修5学分，必选《审计学通论》（第3学期） |
| 自然与科技类 | 2 | 1 | 1 | 1-8 | 选修 | 至少修2学分 |
| 小计 | 11 | 10 | 1 |
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| 合计 |
| 52 | 39.5 | 12.5 |
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| 学科专业教育 | 学科基础课 | 数学分析上 | 6 | 6 |
| 1 | 必修 |
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| 数学分析下 | 6 | 6 |
| 2 | 必修 |
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| 高等代数与解析几何一 | 4 | 4 |
| 1 | 必修 |
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| 高等代数与解析几何二 | 4 | 4 |
| 2 | 必修 |
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| 统计与数据科学导论 | 1 | 1 |
| 2 | 必修 |
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| 概率论 | 4 | 4 |
| 3 | 必修 |
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| 数理统计 | 3 | 3 |
| 4 | 必修 |
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| 实变函数 | 3 | 3 |
| 5 | 必修 |
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| 应用随机过程 | 3 | 3 |
| 4 | 必修 |
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| 小计 | 34 | 34 |
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| 专业主干课 | 统计学 | 3 | 3 |
| 5 | 必修 |
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| 常微分方程 | 3 | 3 |
| 4 | 必修 |
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| 抽样技术 | 3 | 2 | 1 | 5 | 必修 |
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| 应用回归分析 | 3 | 3 |
| 5 | 必修 |
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| 应用多元统计分析 | 3 | 2 | 1 | 5 | 必修 |
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| 应用时间序列分析 | 3 | 2 | 1 | 6 | 必修 |
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| 定性数据分析 | 2 | 2 |
| 5 | 必修 |
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| 数据采集技术 | 3 |
| 3 | 3-4 | 必修 |
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| 统计计算 | 3 | 2 | 1 | 6 | 必修 |
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| 小计 | 26 | 19 | 7 |
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| 专业选修课 | 国民经济核算 | 3 | 3 |
| 3-5 | 选修 | 统计方法模块，至少选修9学分 |
| 贝叶斯统计 | 2 | 2 |
| 7 | 选修 |
| 非参数统计 | 2 | 2 |
| 7 | 选修 |
| 统计预测与决策 | 2 | 1 | 1 | 6 | 选修 |
| 经济社会统计 | 3 | 3 |
| 6 | 选修 |
| 计量经济学 | 3 | 2 | 1 | 3-5 | 选修 |
| 会计学 | 3 | 3 |
| 2-4 | 选修 |
| 统计案例分析 | 2 | 2 |
| 7 | 选修 |
| 试验设计 | 2 | 2 |
| 6 | 选修 |
| 质量控制 | 2 | 2 |
| 6 | 选修 |
| 统计调查 | 2 | 2 |
| 3 | 选修 |
| 运筹与优化 | 3 | 2 | 1 | 4 | 选修 | 数理思维与大数据模块，至少选修17学分，《数据库原理与技术》《统计机器学习》《Python数据分析基础》必选 |
| 数据库原理与技术 | 3 |
| 3 | 5 | 选修 |
| 统计机器学习 | 3 | 2 | 1 | 5 | 选修 |
| 神经网络与深度学习 | 2 | 1 | 1 | 6 | 选修 |
| 文本挖掘 | 2 | 2 |
| 5 | 选修 |
| Python数据分析基础 | 2 |
| 2 | 2 | 选修 |
| 数据要素与数据资产 | 2 | 1 | 1 | 6 | 选修 |
| 数学前沿与提升 | 2 | 2 |
| 6 | 选修 |
| 程序设计语言 | 3 | 2 | 1 | 3 | 选修 |
| 数据结构 | 3 | 2 | 1 | 4 | 选修 |
| 计算机审计 | 3 | 2 | 1 | 4 | 选修 |
| 大数据处理技术 | 2 | 1 | 1 | 6 | 选修 |
| 矩阵理论与应用 | 3 | 3 |
| 5 | 选修 |
| 图论与网络优化 | 3 | 2 | 1 | 7 | 选修 |
| 图像处理与视频分析 | 2 | 1 | 1 | 5 | 选修 |
| 分布式处理与云计算 | 2 | 1 | 1 | 6 | 选修 |
| 推荐系统及应用 | 2 | 1 | 1 | 6 | 选修 | 商务智能模块，至少选修4学分 |
| 商业银行业务与经营 | 2 | 2 |
| 5 | 选修 |
| 数据挖掘 | 2 | 1 | 1 | 6 | 选修 |
| 量化投资分析 | 2 | 1 | 1 | 5 | 选修 |
| 商业大数据分析 | 2 | 1 | 1 | 6 | 选修 |
| 大数据营销 | 2 | 1 | 1 | 5 | 选修 |
| Python与金融计算 | 2 |
| 2 | 5 | 选修 |
| 小计 | 30 | 19 | 11 |
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| 实验课 | 数学模型与数学实验 | 2 |
| 2 | 4 | 必修 |
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| 统计学专业综合实验（统计软件与数据分析） | 2 |
| 2 | 6 | 必修 |
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| 小计 | 4 |
| 4 |
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| 合计 |
| 94 | 72 | 22 |
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| 实践教学环节 | 劳动与社会实践 | 劳动课 | 2 | 1 | 1 | 1-7 | 必修 | 学务负责，详见附件4 |
| 暑期社会实践 | 1 |
| 1 | 2、4、6 | 必修 | 大一、大二、大三暑假完成，由团委负责 |
| 学年论文 | 1 |
| 1 | 6 | 必修 |
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| 小计 | 4 | 1 | 3 |
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| 就业创业 | 就业指导课 | 0.5 |
| 0.5 | 1-6 | 必修 |
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| 职业生涯规划 | 0.5 |
| 0.5 | 1-6 | 必修 |
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| 创业基础 | 1 | 0.5 | 0.5 | 1-6 | 必修 |
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| 创新创业类任选课 | 1 |
| 1 | 1-6 | 选修 | 详见附件5 |
| 创新创业实践 | 1 |
| 1 | 1-6 | 必修 | 学科竞赛、大学生创新实践训练计划项目等，详见附件5 |
| 小计 | 4 | 0.5 | 3.5 |
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| 毕业环节 | 毕业实习 | 2 |
| 2 | 8 | 必修 |
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| 毕业论文（设计） | 4 |
| 4 | 8 | 必修 |
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| 小计 | 6 |
| 6 |
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| 合计 |
| 14 | 1.5 | 12.5 |
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| 总计 |
| 160 | 113 | 47 |
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| 注：所有必修课参与学分绩点计算。 |
