姓名：李保珍
政治面貌：民盟
最后学位：博士
岗位职称：教授
研究领域：网络大数据分析、优化与决策
办公室：崇真楼204室
Email：bzli@nau.edu.cn
通讯地址：南京市浦口区雨山西路86号
邮编：211815
教育经历：
1996.09–2000.06 山西大学 地理科学专业 理学学士
1900.09–2002.06 西南石油大学 管理科学与工程专业 工学硕士
2005.09–2008.06 南京大学 管理科学与工程专业 管理学博士
工作经历：
2002.07–2005.08 山东大学（威海）讲师
2008.07–2017.03 江苏科技大学 副教授
2010.09–2011.10 美国西北大学 访问学者
2014.08–2015.09 麻省理工学院（MIT） 访问学者
2017.04 至今 南京审计大学 教授
代表性论文著作：
[1] Lee, Baozhen, Weiguo Fan, Anna C. Squicciarini, Shilun Ge, and Yun Huang. The relativity of privacy preservation based on social tagging [J]. Information Sciences, 2014,288: 87-107.
[2] Baozhen lee, Shilun Ge. Personalization and sociability of open knowledge management based on social tagging [J]. Online Information Review, 2010, 34(4):618-625.
[3] Lee, Baozhen, Lu, Haiyan, Ma, Shaohui, & Song, Xinping. Context Analysis of User Decision based on social learning [J]. International Journal of Emerging Technologies in Learning, 2013, 8(4), 5-9.
[4] Tingting Zhang, Baozhen Lee, Qinghua Zhu. Semantic measure of plagiarism using a hierarchical graph model[J]. Scentometrics, 2019,121(1):209-239.
[5] Linghe Huang, Qinghua Zhu, Jia Tina Du, Baozhen Lee, Exploring the dynamic contribution behavior of editors in wikis based on time series analysis [J], Program, 2016, 50(1): 41-57.
[6] Huang, Yun, Cindy Weng, Baozhen Lee, and Noshir Contractor. Semantic and Social Spaces: Identifying Keyword Similarity with Relations. In Roles, Trust, and Reputation in Social Media Knowledge Markets, Springer International Publishing, 2015, pp. 47-55.
[7] Shaohui Ma, Lu Hou, Wensong Yao, Baozhen Lee. A nonhomogeneous hidden Markov model of response dynamics and mailing optimization in direct marketing [J]. European Journal of Operational Research, 2016, 253(2):514-523.
[8] 李保珍,陈科.多视角证据融合的虚假新闻甄别[J].数据分析与知识发现, 2022,63(3):376-381.
[9] 李保珍、张诗莹、郭红建. 基于贝叶斯理论的异常点阈值自动识别[J]. 统计与决策, 2021, (19):5-10.
[10] 李保珍, 张亭亭. 成对属性关联分析及其属性空间构建[J]. 情报学报, 2014, 33(11): 1194-1203.
[11] 李保珍, 封胜杰. 基于用户选择的产品属性权重确定及对TOPSIS法的改进[J].运筹与管理，2017，26(3):54-62.
[12] 李保珍, 封胜杰. 基于Salop模型的商品价值敏感性及其效用评估[J]. 系统工程，2017，4: 65-71.
[13] 李显棠, 段鑫星, 李保珍. 新型网络环境下用户与信息耦合机制的研究范式探讨[J]. 系统科学学报，2016, 5(02)： 77-80.
[14] 李保珍. 网络信息的模式识别与可信测度. 科学出版社, 30万字, 2018.4.10.
申请授权专利：
[1] 一种基于大数据环境下的多源数据聚合抽样策略，2019-12-3，中国，ZL201710673267.0
[2] 一种基于机器学习的领域性审计知识图谱构建方法与流程，2019-7-1，中国，201910585450.4
[3] 一种基于区块链的财务信息精准化可信存储方法，2020-3-12，中国，ZL202010169125.2
[4] 审计业务集成移动装置，2021-7-6，中国，ZL202022753099.6
主持参与项目情况：
[1] 国家自然科学基金面上项目,反问题视角下网络虚假信息检测证据的可解释性挖掘（72074117）,48万，2021.1-2024.12,（主持在研）；
[2] 国家自然科学基金面上项目,多元交互视角下网络信息可信度的场景性测度研究（71673122）,48万，2017.1-2020.12,（主持已结项）；
[3] 国家自然科学基金面上项目,基于大众选择的网络信息语义性甄别研究（71273121），56万，2013.1-2016.12,（主持已结项）；
[4] 江苏省社科基金项目，区块链审计的共性关键技术及其实现路径研究（20WTB007），25万，2020.1-2021.12，（主持已结项）；
[5] 全国统计科学研究重点项目,社交媒体环境下统计数据信息可信度的测度研究（2015LZ29），2万，2016.1-2017.12,（主持已结项）；
[6] 教育部人文社会科学研究项目,Web2.0环境下基于大众标注的网络民意跟踪与鉴别模式研究（09YJC870010），5万，2010.1-2012.12,（主持已结项）；
[7] 江苏省社会科学基金项目,大众标注与网络民意调研模式研究（09TQD013）,4万，2009.1-2012.12,（主持已结项）；
[8] 江苏省教育厅高校哲学社会科学研究项目,基于大众标注的网络舆情监测研究（09SJB860002）,2009.6-2011.6,（主持已结项）;
[9] 教育部-中国移动科研基金项目，基于人工智能的精准定位于数据授权使用关键技术研究及应用（D203209000115），100万，2018.1-2020.12，（参与已结项）.
