李慧琴

发布者:统计与数据科学学院发布时间:2025-09-01浏览次数:12

南京审计大学统计与数据科学学院

姓名李慧琴  

政治面貌:中共党员

最后学位:博士

岗位职称:副教授

研究领域:高维统计分析、随机矩阵理论及其应用

教授课程统计学基础等

通讯地址:南京市浦口区雨山西路86号

邮编211815

Emaillihq@nau.edu.cn

 

教育经历:

2011.09-2016.06 东北师范大学  统计学专业(硕博连读)理学博士

2007.09-2011.06 哈尔滨工业大学 信息与计算科学专业     理学学士

 

海外留学经历:

2015.10-2016.09 新加坡南洋理工大学联合培养博士研究生

2019.09-2020.03 宾夕法尼亚州立大学 访问学者

 

工作经历:

2025.05-至今    南京审计大学统计与数据科学学院副教授

2021.12-2025.04 重庆大学    数学与统计学学院  副教授

2016.12-2021.11 江苏师范大学数学与统计学学院  讲师、副教授

 

代表性论文:

1.   Spectral Analysis of Gram Matrices with Missing at Random Observations: Convergence, Central Limit Theorems, and Applications in Statistical Inference.

 Huiqin Li, Guangming Pan, Yanqing Yin*, Wang Zhou. (alphabetical order) Annals of Statistics. (2024)

2.   Separable sample covariance matrices under elliptical populations with applications.

Huiqin Li, Guangming Pan, Yanqing Yin*, Wang Zhou. (alphabetical order) Transactions of the American Mathematical Society. (2024) 

3.   Testing high dimensional covariance structure using double-normalized observations.

    Yanqing Yin, Huiqin Li*, Zhidong Bai. Science China: Mathematics. (2025).

4.  No eigenvalues outside the support of the limiting spectral distribution of quaternion sample covariance matrices.    

Huiqin Li*.   Random Matrices Theory Appl.  (2020).

5.  Central limit theorem for linear spectral statistics of general separable sample covariance matrices with applications.  

Huiqin LiYanqing Yin*; Shurong Zheng.  J. Statist. Plann. Inference. (2021).

6. Central limit theorem for linear spectral statistics of large dimensional separable sample covariance matrices. 

Zhidong Bai, Huiqin Li* , Guangming Pan. Bernoulli .( 2019).

7. Test on the linear combinations of mean vectors in high dimensional data.

Huiqin li, Zhidong Bai, Jiang Hu*, Yanqing Yin, Kexin Zou. Test.  (2017).

 

主持项目情况:

1. 大维样本协方差阵在高维统计及无线通信中的应用

国家自然科学基金青年项目,2018.01-2020.12