周灿

发布者:统计与数据科学学院发布时间:2022-12-14浏览次数:5430

  

  

 

南京审计大学统计与数据科学学院

周灿中共党员


最后学位:博士

岗位职称:讲师

研究领域:机器学习、图模型


办公室:位育楼405

Email:zhouc@nau.edu.cn

通讯地址:南京市浦口区雨山西路86号

邮编:211815


受教育经历:

2016.9-2022.6东北师范大学机器学习与生物信息学专业理学博士

2012.9-2016.6   东北师范大学数学与应用数学专业理学学士

工作经历:

2022.11-至今 南京审计大学 统计与数据科学学院 讲师

代表性期刊论文:

[1] Zhou, C., Wang, X. and Guo, J. (2020). Learning mixed latent tree models. Journal of Machine Learning Research, 21(249):1-35.(顶级,SCI

[2] Zhou, C., Li, N., Wang, S., Wang, X. and Guo, J. (2026). Learning semi-parametric tree models from mixed data. Artificial Intelligence, 353: 1-25.https://doi.org/10.1016/j.artint.2026.104499.(顶级,SCI

[3] Zhou, C., Wang, X. and Guo, J. (2026). Learning Mixed Latent Forest Models. Journal of Computational and Graphical Statistics, 1-27. https://doi.org/10.1080/10618600.2026.2653765. SCI

[4] Han, S., Zhou, C., Li, S. et al. (2026). Data-driven identification of hub chains in disease accruals to reduce healthcare utilization and costs. Communications Medicine, in press.https://doi.org/10.1038/s43856-026-01617-3.(共同一作,SCI


项目情况:

[1] 江苏省科学技术厅基础研究计划自然科学基金--青年基金项目BK20230439基于混合数据的隐结构学习研究2023-09 至 2026-0820万元在研主持

[2] 国家自然科学基金委员会面上项目12371291结构化模型的分布式学习复杂度、隐私与统计推断2024-01-01 至 2027-12-3143.5万元在研参与

[3] 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 12171076, 贝叶斯网络的结构学习, 2022-01-01 至 2025-12-31, 50万元, 资助期满, 参与

[4] 吉林省社会保险事业管理局20190392020年吉林省企业职工基本养老保险基金预算评估2019.09-2020.09,参与


获奖及荣誉情况:

[1] 2024年指导学生参加2024年(第十届)全国大学生统计建模大赛获本科生组国家级一等奖