钱有程

发布者:统计与数据科学学院发布时间:2021-01-13浏览次数:6028

姓名:钱有程

政治面貌:群众

最后学位:博士

岗位职称:讲师(硕士生导师)

研究领域:深度学习,图神经网络,时空数据挖掘

教学课程:统计学、应用随机过程、统计机器学习、量化投资分析

Emailqyc@nau.edu.cn

通讯地址:南京市浦口区雨山西路86号

邮编211815

 

教育经历:

2015.09-2019.12 东北师范大学 统计与数据科学学院    统计学      博士

2008.09-2011.04 长春工业大学 数学与统计学院 应用数学   硕士

2004.08-2008.06 长春工业大学 数学与统计学院  信息与计算科学   本科

 

工作经历:

2011.05-2021.06 吉林化工学院理学院讲师

2021.07-至今 南京审计大学统计与数据科学学院讲师

 

代表性期刊论文

[1]  Qian Y, Yin X. Semantic-enhanced graph neural networks with global context representation[J]. Machine Learning, 2024, 113(10): 7761-7781.

[2]  Qian Y, Yin X, Kong J, et al. Low-rank graph optimization for multi-view dimensionality reduction[J]. Plos one, 2019, 14(12): e0225987.

[3]  Qian Y, Yin X, Gao W. Robust inner product regularized unsupervised feature selection[J]. Multimedia Tools and Applications, 2019, 78: 33593-33615.

[4]  Qian Y. Class-specific guided local feature selection for data classification[C]//2019 IEEE 4th International Conference on Cloud Computing and Big Data Analysis (ICCCBDA). IEEE, 2019: 645-649.

 

基金项目:

(1) 国家社会科学基金一般项目, 24BTJ065, 时空数据驱动的统计建模及其对交通出行规律与演化的影响研究, 2024.11-2027.10, 在研, 主持.

(2) 国家社会科学基金重大项目,23&ZD036,中国式现代化的统计监测评价问题研究,2023.12-2028.12,在研,参与.

(3) 国家社会科学基金一般项目,23BTJ067,面向新时代教育评价的过程性数据的统计建模与方法研究,2023.09-2027.08,在研,参与。

(4) 江苏省高等学校自然科学研究面上项目,2022.07-2024.06,参与。

指导学生获奖:

第十届全国大学生统计建模大赛,江苏省二等奖,1/1,2024.