南京审计大学统计与数据科学学院
卢燚 中共党员
最后学位：理学博士
岗位职称：讲师
研究领域：机器学习、联邦学习、数值分析
教学课程：
办公室：位育楼510
电话：18752039320
Email: 270537@nau.edu.cn
通讯地址：南京市浦口区雨山西路86号
邮 编：211815
受教育经历
2012.03 ~ 2017.03西安交通大学 数学与统计学院 博士研究生
2010.09~2012.03西安交通大学 数学与统计学院 硕士研究生
2006.09~2010.06西安交通大学 理学院 本科生
研究工作经历
卢燚于2010年9月考入西安交通大学数学与统计学院（应用数学专业）硕博连读，师从蒋耀林教授。2017年3月获得理学博士学位，研究方向为偏微分方程的高性能数值解法（波形松弛法，辛方法）。
2017年4月入职华为南京研究所，从事电信领域里的机器学习、联邦学习等方面研究。
代表性期刊论文
Yi Lu, Yao-Lin Jiang, Bo Song. Symplectic waveform relaxation methods for Hamiltonian systems[J]. Applied Mathematics and Computation, 2016.
Yi Lu, Yao-Lin Jiang. Symplectic Schemes for Telegraph Equations[J]. Journal of Computational Mathematics, 2016.
Yao-Lin Jiang and Yi Lu and Cheng Chen. Conservation Laws and optimal system of extended quantum Zakharov-Kuznetsov equation[J]. Journal of Nonlinear Mathematical Physics, 2016.
Xin-Chun Li, De-Chuan Zhan, Jia-Qi Yang, Yi Shi, Cheng Hang, Yi Lu.Towards Understanding Transfer Learning Algorithms Using Meta Transfer Features[C]. PAKDD 2020, 2020.
李鉴, 邵云峰, 卢燚, 吴骏. 联邦学习及其在电信行业的应用[J]. 信息通信技术与政策, 2020.
